基于快速过采样主成分分析法的光伏阵列故障诊断

神仙JQ

摘要：针对光伏阵列出现的组件阴影遮挡、短路与断路等故障，提出一种基于快速过采样主成分分析(over-samplingprincipal component analysis，OS-PCA)算法的光伏阵列故障诊断方法，实现故障检测与故障识别。通过检测各组串电流信号，利用快速OS-PCA 算法计算各组串异常度，从而检测
出故障串；通过误差补偿对光伏阵列工程模型进行优化，并通过分析故障时阵列工作点状态来识别故障类型。实验表明，该故障诊断方法可有效诊断出多变环境下组件阴影遮挡、短路、断路等故障，此外该方法在计算量以及内存占用基金项目：国家自然科学基金(No.51777059)；江苏省“六大人才高峰”项目(No. GDZB-006)。Project Supported by National Natural Science Foundation of China(No.51777059); The Six Talent Peaks of Jiangsu Province (No.GDZB-006).上具有较强优势，适用于大型光伏电站的实时监控。

---

【下载须知】请下载完整附件
【解压密码】bbs.21spv.com